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Frecuencia absoluta
Autor
Guillermo Westreicher
La frecuencia absoluta, en estadística, se refiere al número de veces que ocurre un valor particular o un evento específico en un conjunto de datos.
Es decir, la frecuencia absoluta es una medida simple que muestra cuántas veces aparece una misma observación en una muestra o población.
Por ejemplo, imaginemos que estamos analizando las edades de un grupo de personas y contamos cuántos individuos tienen una edad de 25 años, 30 años, 40 años, y así sucesivamente.
La cantidad de veces que se presenta cada edad es la frecuencia absoluta de esa edad en el conjunto de datos. Si 9 personas tienen 25 años, 9 es la frecuencia absoluta para la edad de 25.
La frecuencia absoluta es una forma de resumir y organizar las observaciones para tener una idea más clara de la distribución de valores en un conjunto. Puede ayudar a identificar patrones, valores atípicos o tendencias en los datos, lo que a su vez puede ser útil para tomar decisiones informadas y realizar análisis más profundos.
Un punto relevante a tener en cuenta es que la sumatoria de las frecuencias absolutas es igual al número total de observaciones.
¿Por qué es importante la frecuencia absoluta?
A partir de la frecuencia absoluta, se puede calcular la frecuencia relativa, que es la frecuencia absoluta entre el número total de datos. La sumatoria de todas las frecuencias relativas es igual a 1.
Asimismo, la frecuencia absoluta acumulada es igual a la sumatoria de las frecuencias absolutas de los valores que son menores o iguales al valor (o intervalo de clase) en cuestión.
Para calcular la frecuencia absoluta acumulada ordenamos de menor a mayor los datos, para luego ir sumando la frecuencia absoluta con la frecuencia absoluta anterior.
Ejemplos de frecuencia absoluta
Mostraremos dos ejemplos para explicar qué es la frecuencia absoluta. El primero será con una variable discreta (que solo toma valores enteros). Imaginemos que conocemos las edades de un grupo de estudiantes.
Los datos son los siguientes:
13, 12, 16, 18, 12, 18, 20, 18, 15, 18, 14, 12, 19, 11, 14, 12, 13, 14, 13, 20
El primer paso es ordenar de menor a mayor los valores, y luego los podemos presentar en la siguiente tabla de frecuencias:
Xi |
f |
h |
F |
11 |
1 |
0,05 |
1 |
12 |
4 |
0,20 |
5 |
13 |
3 |
0,15 |
8 |
14 |
3 |
0,15 |
11 |
15 |
1 |
0,05 |
12 |
16 |
1 |
0,05 |
13 |
17 |
0 |
0,00 |
13 |
18 |
4 |
0,20 |
17 |
19 |
1 |
0,05 |
18 |
20 |
2 |
0,10 |
20 |
20 |
1 |
Donde:
Xi= Edad.
f= Frecuencia absoluta.
h= Frecuencia relativa.
F= Frecuencia absoluta acumulada.
En la última fila, tenemos la suma de todas las frecuencias absolutas que, como mencionamos previamente, es igual al número de datos. Asimismo, la suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Para un segundo ejemplo, presentaremos una variable continua, que puede tomar cualquier valor. Por ejemplo, sabemos que los kilómetros recorridos por varios vehículos son:
6,90
13,55
19,87
22,23
27,93
36,96
50,77
67,06
67,65
67,69
69,39
69,61
72,64
76,50
77,02
81,84
82,04
85,79
95,55
96,35
Los datos están ordenados, por lo que fácilmente podemos agruparlos en distintos intervalos:
f |
h |
F |
|
[0, 10) |
1 |
0,05 |
1 |
[10, 20) |
2 |
0,10 |
3 |
[20, 30) |
2 |
0,10 |
5 |
[30, 40) |
1 |
0,05 |
6 |
[40, 50) |
0 |
0,00 |
6 |
[50, 60) |
1 |
0,05 |
7 |
[60, 70) |
5 |
0,25 |
12 |
[70, 80) |
3 |
0,15 |
15 |
[80, 90) |
3 |
0,15 |
18 |
[90, 100) |
2 |
0,10 |
20 |
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Frecuencia absoluta, GuillermoWestreicher, 19 de febrero del '24, Rankia.com
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