El arte generado con IA es un juicio millonario en espera de una persona que demande a los desarrolladores de la IA.
Ya te han dicho que "las IA pueden dejar sin trabajo a los artistas".
Lo que no te han dicho es que una IA no puede crear, sólo analiza patrones saca promedios y los generadores toman esos promedios y entregan un resultado con base en los parámetros. Es decir, hacen una especie de cuasi-plagio, ¿Entonces de donde saca la IA sus "creatividad"?
Una IA es una colección de fórmulas interconectadas, donde el resultado de una fórmula es el dato de entrada de otra. Esas fórmulas tienen coeficientes, y al igual que con una curva de mejor ajuste, se necesita tener los coeficientes correctos para entregar un resultado que se ajuste a los datos. Y para ajustar esos coeficientes (algo que se hace llamar machine learning) se usa datos. Entonces conectas la palabra Frank Frazetta con las imágenes obras de Frank Frazetta y encontrará los coeficientes para entregar patrones promedio de sus imágenes. Si te das cuenta, debiste aportar las pinturas de Frank Frazetta para que la IA aprenda a copiar a Frazetta. O sea que la imagen generada, a partir de coeficientes calculados a partir de las pinturas de Frazetta, es decir, una obra derivada de la propiedad intelectual de Frazetta.
Si le dices a la IA "Heather Thomas" y pones las fotos de esa modelo para que aprenda, vas a tener imágenes generadas a partir de esas fotos. Como las fotos de esa modelo tienden a mostrar piel, si pones a la IA a generar una imagen de Heather Thomas con traje de piloto, mezclará la imagen de piloto con las fotos de la modelo, y mostrará mucha piel.
El resultado mostraría menos piel si le dices que genere imágenes de Sandra Bullock en traje de piloto.
Si no te ha quedado claro cómo funciona una AI que genera imágenes, veamos el siguiente ejemplo. Imagina que tenemos estas imágenes. laramente tenemos una línea recta separando dos colores. Definimos varias dimensiones:
Ya te han dicho que "las IA pueden dejar sin trabajo a los artistas".
Lo que no te han dicho es que una IA no puede crear, sólo analiza patrones saca promedios y los generadores toman esos promedios y entregan un resultado con base en los parámetros. Es decir, hacen una especie de cuasi-plagio, ¿Entonces de donde saca la IA sus "creatividad"?
Una IA es una colección de fórmulas interconectadas, donde el resultado de una fórmula es el dato de entrada de otra. Esas fórmulas tienen coeficientes, y al igual que con una curva de mejor ajuste, se necesita tener los coeficientes correctos para entregar un resultado que se ajuste a los datos. Y para ajustar esos coeficientes (algo que se hace llamar machine learning) se usa datos. Entonces conectas la palabra Frank Frazetta con las imágenes obras de Frank Frazetta y encontrará los coeficientes para entregar patrones promedio de sus imágenes. Si te das cuenta, debiste aportar las pinturas de Frank Frazetta para que la IA aprenda a copiar a Frazetta. O sea que la imagen generada, a partir de coeficientes calculados a partir de las pinturas de Frazetta, es decir, una obra derivada de la propiedad intelectual de Frazetta.
Si le dices a la IA "Heather Thomas" y pones las fotos de esa modelo para que aprenda, vas a tener imágenes generadas a partir de esas fotos. Como las fotos de esa modelo tienden a mostrar piel, si pones a la IA a generar una imagen de Heather Thomas con traje de piloto, mezclará la imagen de piloto con las fotos de la modelo, y mostrará mucha piel.
El resultado mostraría menos piel si le dices que genere imágenes de Sandra Bullock en traje de piloto.
Si no te ha quedado claro cómo funciona una AI que genera imágenes, veamos el siguiente ejemplo. Imagina que tenemos estas imágenes. laramente tenemos una línea recta separando dos colores. Definimos varias dimensiones:
- El ángulo de inclinación de la línea recta
- La posición vertical de un punto de la línea recta
- La posición horizontal de un punto de la línea recta
- Tres dimensiones adicionales para colores RGB (si le agregamos la capacidad de tener colores en las dos regiones)
Cada dimensión es un parámetro para generar la imagen. Alimentamos la IA con estas imágenes y después de darle unos miles de imágenes, la IA aprenderá a generar este tipo de imágenes. Pero (y ahí está el detalle) sólo puede generar este tipo de imágenes. Si quieres otro tipo de imágenes, debes darle otro tipo de imágenes para aprender y ajustar los coeficientes.
Con las IA que convierten texto a imagen, el texto es convertido en parámetros y esos parámetros sirven para generar la imagen. Como puedes ver, para hacer un generador de imágenes, necesitas muchas imágenes para generar derivados de esas imágenes.
Entonces viene la pregunta del millón de euros.
¿De donde han sacado las imágenes?
Como imaginarás, han sacado millones de imágenes de internet. Si sólo hubieran usado imágenes libres para usar, probablemente la IA no podría generar cosas muy buenas, pues estaría limitada por las imágenes, y las IA necesitan miles o hasta miles de millones de fotos para aprender de manera efectiva, dependiendo de la complejidad y resolución del objeto.
El problema es que las imágenes usadas para que la IA aprenda no están libres para usar. Están sujetas a copyright y usarlas tiene su precio. ¿Qué puede pasar allí?
Lo que puede pasar es que un día un autor logre identificar que su obra fue usada sin permiso para que la IA aprenda, y vendría un juicio por derechos de autor, porque la imagen generada por la IA sería un derivado de su trabajo. Entonces hay dos posibilidades. La empresa que desarrolla la IA tiene las imágenes que usaron como base o no las tiene.
Si las tiene, un empleado puede identificar al autor y contarle al autor y ser parte de la demanda. Y si no las tiene, tendría que haber una evaluación de la similitud visual entre la obra generada y la obra original del autor.
Es decir, no hay manera de evitar el riesgo legal. Sólo es cuestión de tiempo antes de que semejante demanda ocurra. Y cuando ocurra, te acordarás de este post, porque no hay que ser una eminencia para ver venir los problemas.
Dicen que la IA van a dejar sin empleo a la gente. Probablemente los que se quedarán sin empleo serán los que desarrollan y usan las IA. Las élites tienen dos opciones. Abolir el copyright o ver las demandas contra los desarrolladores de las IA.
