Nvidia corporation (NVDA): Seguimiento de la acción

Nuevo chip de Nvidia. La acción debería irse a la luna.

 

El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, ha asegurado que sus chips de inteligencia artificial (IA) evolucionan y mejoran su rendimiento más rápido que lo contemplado en la Ley de Moore, lo que permitirá reducir los costes del uso de los modelos de IA, al tiempo que ha abogado por un futuro basado en la IA superinteligente para llevar a cabo todo tipo de tareas e impulsar la robótica.

La Ley de Moore, ideada por el cofundador de Intel, Gordon Moore, en el año 1965, pronostica la evolución del poder computacional cada dos años. En concreto, se trata de una ley que, basada en los avances en el sector tecnológico, predijo que el número de transistores utilizados en un chip se duplicaría aproximadamente cada dos años, con un aumento mínimo en el costo.

Es decir, según explica la propia Intel en su web, cuantos más transistores o componentes hay en un dispositivo, el coste por dispositivo se reduce, al tiempo que el rendimiento aumenta. Así, se trata de un planteamiento relevante para el avance del sector tecnológico, ya que ha impulsado múltiples mejoras en la capacidad de los dispositivos informáticos, así como una reducción en su coste.

Teniendo esto en cuenta, el CEO de Nvidia se ha pronunciado haciendo referencia a la Ley de Moore y ha asegurado que los chips de IA de Nvidia están "progresando mucho más rápido" que dicha predicción y, que por tanto, los sistemas de IA avanzan a un ritmo propio.

Así se ha pronunciado Huang en declaraciones a TechCrunch en el marco de la feria tecnológica CES 2025, quien ha señalado que, por ejemplo, su último procesador diseñado para centros de datos, el superchip GB200 NVL72, permite obtener 30 veces más rendimiento para cargas de trabajo de inferencia de LLM, en comparación con la capacidad que proporcionaría el chip de generación anterior H100.

Según ha explicado Huang, esto se debe a que, actualmente, Nvidia puede construir al mismo tiempo la arquitectura, el chip, el sistema, las bibliotecas y los algoritmos. "Si hacemos eso, podemos avanzar más rápido que la Ley de Moore, porque podemos innovar en todo el conjunto", ha sentenciado.

En este marco, el director ejecutivo apuesta por una ley dedicada para el avance de los sistemas de IA, que se base en tres puntos de escalamiento, como son el preentrenamiento, el posentrenamiento y el cómputo en tiempo de prueba.

El preentrenamiento hace referencia a la fase inicial donde los modelos de IA aprenden patrones derivados de grandes cantidades de datos. Por su parte, el posentrenamiento se relaciona con el refinamiento de las respuestas del modelo mediante la retroalimentación humana. En cuanto al cómputo en tiempo de prueba, es el razonamiento del modelo, la fase de inferencia con la que toma la decisión sobre cuál es la respuesta que debe devolver a los usuarios.

Este último permite que el modelo de IA pueda pensar más detalladamente la respuesta para cada pregunta de los usuarios, sin embargo, también es la parte más costosa a la hora de utilizar los modelos de IA.

Según Huang, al igual que la Ley de Moore "fue muy importante en la historia de la informática porque redujo costes de computación", la evolución en la inferencia tendrá el mismo efecto, donde Nvidia aumenta el rendimiento con sus procesadores. "Lo mismo sucederá con la inferencia, donde aumentamos el rendimiento y, como resultado, el costo de la inferencia será menor", ha manifestado el directivo.

Con este planteamiento, modelos como el presentado recientemente por OpenAI o3, que utiliza más capacidad de cómputo durante la inferencia para pensar más sus respuestas, podrá ser menos costoso con el tiempo, gracias a chips como el mencionado anteriormente de Nvidia, GB200 NVL72.

Es decir, el objetivo de Nvidia es continuar desarrollando chips de mayor rendimiento para impulsar tareas de IA, de cara a generar precios más asequibles a la hora de utilizar esta tecnología en el día a día y en las innovaciones tecnológicas. "La solución directa e inmediata para la computación en tiempo de prueba, tanto en términos de rendimiento como de asequibilidad, es aumentar nuestra capacidad de computación", ha señalado.

UN FUTURO CON IA SUPERINTELIGENTE

Además de todo ello, durante un encuentro con la prensa en el CES, al que ha tenido acceso Engadget, el CEO de Nvidia también ha augurado un futuro con "IA superinteligente" a la hora de llevar a cabo diversas tareas en el día a día.

En concreto, Huang ha adelantado que los usuarios dispondrán de servicios de IA superinteligente que permitirán escribir, analizar problemas, gestionar la planificación de la cadena de suministro, escribir 'software' o diseñar chips. Además también ha señalado que impulsará la industria de la robótica con avances como los recientemente anunciados en Omniverse y su nueva plataforma Cosmos World Foundation.

Al respecto, preguntado por si los robots inteligentes pueden acabar perjudicando a los humanos ante dichos avances, Huang ha subrayado que esta tecnología "se puede utilizar de muchas maneras" y que no tiene porqué ser perjudicial, si no que "son los humanos" los que pueden utilizarla de forma dañina.

"Creo que las máquinas son máquinas", ha sentenciado mientras ha señalado que la IA y los robots inteligentes estarán del lado de los humanos porque "se van a construir de dicha manera" 

Estas caidas me parecen una buena oportunidad de compra, y probablemente mañana compre Nvidia. Creo que por debajo de 140$ es dinero gratis.
No es una recomendación, es solo mi opinion. Haced vuestro propio análisis.

Entro en Nvidia. Por debajo de 140 me parece un no-brainer.

Banca March | La Casa Blanca ha anunciado nuevas restricciones a la exportación de chips claves en el desarrollo de inteligencia artificial en centros de datos, incluidos aquellos producidos por Nvidia. Estas medidas se implementarán en el transcurso de un año, y será responsabilidad de la administración de Trump decidir si se mantienen y cómo se aplicarán. La norma distingue entre tres categorías de países: el primer grupo, exento de restricciones, incluye a 18 aliados como los miembros del G7, Países Bajos, Irlanda y Corea del Sur. Un segundo grupo, compuesto por más de cien países, se enfrentará a limitaciones en la cantidad de potencia informática que pueden adquirir. El conjunto peor parado, que incluye a China, Rusia y otros países sujetos a embargos de armas por parte de EE.UU., se verá totalmente prohibido de acceder a esta tecnología avanzada. El consejero de seguridad nacional argumentó que el propósito de estas medidas es asegurar que los sistemas de IA se desarrollen en EE.UU. y los países aliados. De este modo, buscan proteger la seguridad nacional y prevenir el uso de la tecnología estadounidense en contra de sus intereses. El anuncio ha suscitado descontento en la industria tecnológica estadounidense, con Nvidia expresando su disconformidad y señalando que estas restricciones podrían amenazar la ventaja tecnológica del país.

Ya está en 141. Os dije que por debajo de 140 era dinero gratis, y lo era. Vuelvo a ganar.

El desplome de la cotización de las acciones de Nvidia, que se anotan caídas desde que ha arrancado la sesión en Wall Street y que ahora mismo retrocede más del 15%, ejemplifica el impacto en los mercados del asistente de IA desarrollado por la china DeepSeek. Menos semiconductores, menos inversión y código abierto son las claves que están haciendo temblar a los actores tecnológicos consolidados. 

¿La razón? Que genera una sombra de duda sobre la 'hiper dependencia' de los fabricantes de microprocesadores de alta gama y sobre la valoración de las grandes tecnológicas occidentales como OpenAI o Meta, con grandes inversiones proyectadas para este año.

"Los sectores tecnológicos se enfrentan a un comienzo de semana bastante espantoso, ya que se cuestiona la primera amenaza creíble al dominio de la IA entre un pequeño número de empresas. La aparición de un enfoque potencialmente más eficiente del procesamiento de la IA cuestiona la necesidad de los miles de millones de dólares de inversión previstos en infraestructura y propiedad intelectual", expone Oliver Blackbourn, gestor de carteras en el equipo de Multiactivos de Janus Henderson.

¿La consecuencia? Una importante corrección en los valores vinculados a este nicho tecnológico ante el temor al impacto que el éxito de DeepSeek pueda llegar a tener en la demanda de michochips de alta gama. En el caso de Nvidia, la mayor compañía mundial por capitalización bursátil y la gran protagonista del rally de la IA del año pasado, las bajadas superan el 15%.

El hundimiento de Nvidia ha sido secundado por las fuertes caídas de otros fabricantes como AMD (-6%); Arm Holdings (-9%) o Micron (-10%), así como de los holandeses ASML (-6%) y ASM International (-12%). Otras caídas significativas este lunes en Europa correspondían al fabricante BE Semiconductor, con un retroceso de más del 6%, mientras que la alemana Infineon se dejaba más de un 2%.

Asimismo, en la Bolsa de Tokio, la cotización de los valores relacionados también ha sufrido importantes caídas este lunes, con descensos del 4,90% para Tokyo Electron y del 8,6% para Advantest.

Hyunho Sohn, considera que todavía podríamos ver volatilidad en el corto plazo, "hasta que quede claro cuán más eficiente es esta tecnología". 

"Aunque las implicaciones más amplias deben evaluarse caso por caso, en general creo que este desarrollo probablemente será deflacionario. Esto es bueno para los usuarios finales y los proveedores de servicios, pero puede tener implicaciones negativas para el hardware", plantea el gestor, que añade que "como llevo diciendo algún tiempo, creo que muchos semiconductores de IA son caros, con un sentimiento, valoraciones y un impulso desacelerado".

Al margen del generalizado desplome entre los fabricantes de microprocesadores a ambas orillas del Atlántico, el impacto de DeepSeek sobre las expectativas del mercado también se hacía notar en la cotización de empresas de suministro energético ante el temor a que la demanda de energía de la IA sea inferior a la esperada. Por ejemplo, la cotización de la eléctrica estadounidense Vistra se desplomaba más del 28%, mientras que la de GE Vernova se dejaba el 19% y Arista, el 18%. 

¿Se ha pinchado la burbuja de la IA?

"¿Supone esto que se ha pinchado la burbuja de la IA?", se preguntan los analistas de XTB. Y su respuesta es que "probablemente no", porque el modelo que ha presentado la compañía china "parece un rara avis y se nos hace difícil creer que se haya desarrollado con las condiciones que afirma". 

Para estos expertos, lo esperable es que el sector continúe con la misma dinámica que venía mostrando hasta ahora, al menos en el corto plazo. "Más aún cuando sí que hay compañías que hoy han comenzado cayendo con fuerza pero que siguen siendo líderes de sus sectores, como pueden ser los casos de Meta o de Microsoft", señalan. 

Dentro de un mes le daremos las gracias a DeepSeek por estos descuentos tan importantes en la bolsa americana.

Supongo  que como Telefónica le da las gracias a Orange y Vodafone (y operadoras satélite)... San y BBVA a la banca y brokers on-line...o los automóviles europeos agradecen la competencia china.

Puntos de vista.
¿Promediar en casi todo lo alto, sin saber nada de casi nada de lo que se cuece?

...algún call fuera de dinero, en plan bitcoin (creo que parecida volatilidad, riesgo...y precio desorbitado...quizás)

Pero si como deduzco de anteriores post es tapar bujeros....miauu , marramiauuuuu.

P,D.- Parece que nos hemos olvidado de que la energía es finita , y por ese aro habrá de pasar todo el mundo algún día. 
El derroche actual de agua, energía y medio ambiente en países en desarrollo es  y será cada día más insostenible. ( las renovables ahorran...una vez en marcha...pero aún no se hacen cuentas de la totalidad del proceso ) 

Muy largo me lo fiais. Las energías fósiles no se agotarán en nuestra generación. Eso será un problema para las generaciones del futuro! 

Estoy de acuerdo, se rumorea que Trump quiere prohibir Deepseek en USA

No ha habido que esperar un mes. Solo un dia. Ayer comprar Nvidia era dinero gratis.

 

 

Nvidia ha vuelto a caer en Wall Street este jueves (-3,3%) y mantiene las dudas que se dispararon a principios de esta semana por la irrupción de la inteligencia artificial (IA) de la startup china DeepSeek, que ha cambiado el panorama para las grandes compañías tecnológicas de Estados Unidos.

Susannah Streeter, directora de dinero y mercados en Hargreaves Lansdown, considera que el fabricante de chips "todavía está sumido en una montaña rusa de crisis de confianza", y es que "a los inversores les preocupa que el gigante pierda impulso, dado el progreso realizado por DeepSeek en el uso de semiconductores más baratos en su modelo de IA".

"El lanzamiento de versiones valiosas de modelos de lenguajes grandes hará que la tecnología sea más accesible, lo que podría generar una mayor demanda global de chips. El gigante chino del comercio electrónico Alibaba está demostrando que está firmemente en la carrera, afirmando que su modelo Qwen Gen AI ha superado a DeepSeek, Open AI y Meta en las pruebas de rendimiento", añade.

Para Jamie Mills O’Brien, gestor del abrdn Global Innovation Equity Fund, "el enfoque de DeepSeek sugiere que el entrenamiento de modelos de IA no requiere las GPU Nvidia más avanzadas y un enfoque de fuerza bruta para el entrenamiento".

"Esta convicción ha sido el motor del gasto en capex de los hiperescaladores de EEUU, que han tratado de crear una ventaja competitiva. Es demasiado pronto para saber cuáles serán las consecuencias exactas de esta evolución, pero existe el riesgo de que estas empresas tengan que replantearse la justificación de cualquier gasto futuro y la mejor forma de competir", indica.

Este jueves no cayó la cotización. Subió un 0.77% hasta 124,65 $